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데이터로그😎

[AARRR] #3.Retention (유지율)

0. 이전 포스트이전에는 AARRR의 두 번째 단계인 Activation, 활성화에 대해 다뤘습니다. 금일 포스트에서는 세 번째 단계인 Retention을 다뤄보겠습니다.  2025.03.19 - [#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법] - [개념] AARRR #2.Activation (활성화) [개념] AARRR #2.Activation (활성화)2025.03.18 - [#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법] - [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치) [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치)1. AARRR  AARRR은 유저의 서비스 이용 흐름을 기반으로 하는 지표 관리 기법입니다.AAfine-1004.tistory.com1. 리텐션..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 19. 17:41
[PMF] 제품-시장 적합성: 성장을 위한 분석

0. 들어가며 제품이 시장에 출시되면 고객 반응을 면밀히 분석하는 과정이 필수적입니다. 우리 서비스가 출시 직후 마켓 1위를 찍으면 정말 좋겠지만... 이런 경우는 정말 드뭅니다. 해외 여행할 때 필수가 된 에어비앤비 조차 출시 직후엔 인기가 없었다죠!   그럼 기대 만큼의 반응이 시장에서 나오지 않을 경우, 기업은 어떤 조치를 취해야 할까요? 많은 경우 기능 추가를 고려할 수도 있겠습니다. '지금 우리 서비스가 A, B 기능만 있으니 C 기능을 추가하면 시장에서 반응이 올거야!'라는 기대를 하면서요. 하지만 기능을 늘린다고 해서 반드시 긍정적인 결과를 초래하는 것은 아닙니다. 오히려 코어 유저들의 니즈에서 벗어난 기능이 하나 추가됨으로써 그들이 이탈할 수도 있지 않을까요?  이러한 경우 기능을 추가하기..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 13. 12:07
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