Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- 핀테크
- model_selection
- mysql설치 #mysql #mysqluser #mysqlworkbench
- 그로스해킹
- 바로팜
- fundbox
- 리텐션
- sklearn
- activation
- pmf
- allra
- 셀프스토리지
- 서말리포켓
- 전환율
- aarrr
- BM분석
- 팔방이익구조
- 인게이지먼트
- CAC
- 비즈니스모델
- 활성화
- 역설구조
- retention
- 데이터분석
- 한장으로끝내는비즈니스모델100
- 선정산서비스
- 코호트
- 퍼널분석
- 올라
Archives
- Today
- Total
목록pmf (1)
데이터로그😎

0. 들어가며 제품이 시장에 출시되면 고객 반응을 면밀히 분석하는 과정이 필수적입니다. 우리 서비스가 출시 직후 마켓 1위를 찍으면 정말 좋겠지만... 이런 경우는 정말 드뭅니다. 해외 여행할 때 필수가 된 에어비앤비 조차 출시 직후엔 인기가 없었다죠! 그럼 기대 만큼의 반응이 시장에서 나오지 않을 경우, 기업은 어떤 조치를 취해야 할까요? 많은 경우 기능 추가를 고려할 수도 있겠습니다. '지금 우리 서비스가 A, B 기능만 있으니 C 기능을 추가하면 시장에서 반응이 올거야!'라는 기대를 하면서요. 하지만 기능을 늘린다고 해서 반드시 긍정적인 결과를 초래하는 것은 아닙니다. 오히려 코어 유저들의 니즈에서 벗어난 기능이 하나 추가됨으로써 그들이 이탈할 수도 있지 않을까요? 이러한 경우 기능을 추가하기..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법
2025. 3. 13. 12:07