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1. 학습데이터/테스트 데이터 분리 1-1. train_test_split() 2. 교차검증 분할, 평가 2-1. KFold 2-2. StratifiedKFold 2-3. cross_val_score 3. 교차검증 + 최적 하이퍼 파라미터 튜닝 한번에 3-1. GridSearchCV 1. 학습데이터, 테스트 데이터 분리 1-1. train_test_split() 여기서는 iris dataset를 이용해보겠다. load_iris를 통해 받을 수 있고, 딕셔너리 형식이다. from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionT..
#4. 기타 공부/#4.2. 머신러닝
2023. 9. 3. 15:45