0. 분류(Classification)

• 분류는 언제 사용하는가: 예측 결과가 숫자가 아닐때
  • 스팸메일 필터링(스팸 yes or no)
  • 시험 합격 여부(합격 or 불합격)
  • 재활용품 분리수거 품목(캔, 스티로폼…)
  • 암 여부( 악성 or 종양 )

• 분류에 사용되는 머신러닝 알고리즘
  • Naive-Bayes 나이브베이즈
  • Logistic Regression: 독립변수-종속변수의 선형관계성에 기반
  • Decision Tree: 데이터 균일도에 따른 규칙 기반
  • Support Vector machine
  • Nearest Neighbor
  • Neural Network
  • Ensemble: 서로 다른 머신러닝 알고리즘 결합