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#4. 기타 공부/#4.2. 머신러닝

[지도학습] 0. 분류(Classification)

지지킴 2023. 9. 4. 10:25
  • 분류는 언제 사용하는가: 예측 결과가 숫자가 아닐때
    • 스팸메일 필터링(스팸 yes or no)
    • 시험 합격 여부(합격 or 불합격)
    • 재활용품 분리수거 품목(캔, 스티로폼…)
    • 암 여부( 악성 or 종양 )
  • 분류에 사용되는 머신러닝 알고리즘
    • Naive-Bayes 나이브베이즈
    • Logistic Regression: 독립변수-종속변수의 선형관계성에 기반
    • Decision Tree: 데이터 균일도에 따른 규칙 기반
    • Support Vector machine
    • Nearest Neighbor
    • Neural Network
    • Ensemble: 서로 다른 머신러닝 알고리즘 결합

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