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단층 퍼셉트론의 한계였던 '비선형성'을 극복하기 위한 대안이 다층 퍼셉트론이다. 다층 퍼셉트론은 선형 관계만 표현할 수 있는 layer를 여러 개 구축함으로써 비선형적인 관계도 다룰 수 있다. 이에 관한 내용은 아래 글에서 확인 가능하다. a) 선형연산인 wx + b 를 수행한다. z를 a에 넣은 후, 0보다 큰지 작은지를 비교한다. a = activation(z) : 비선형성을 부여해주는 함수 활성화 함수의 종류 로지스틱 (시그모이드) 이진분류 활성화 함수 ReLU 이미지 처리의 은닉층 활성화 함수 하이퍼볼릭 탄젠트 텍스트 처리의 은닉층 활성화 함수 softmax 출력층(다중분류) 1. 로지스틱 함수 (시그모이드) Linear regression에 시그모이드 함수 적용하면 로지스틱 함수 최대값 1 최소..

퍼셉트론의 개념에 대한 글은 아래 링크에서 확인 가능합니다. [딥러닝] 01. 퍼셉트론의 개념 ❓딥러닝 딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다. 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 구축된 "인공 신경망"을 사용하여 복잡한 패턴 및 특징을 학습하고 이해하는 데 중점을 둔 기술입니다. ❓인공 fine-1004.tistory.com 단층 퍼셉트론이란 (SLP, Single Layer Perceptron) 단층 퍼셉트론은 "값을 보내고" "값을 받는" 두 단계로만 이루어져 있습니다. 즉, 입력층(input layer)와 출력층(output layer)로만 이루어져 있습니다. 단층 퍼셉트론에서 구현 가능한 게이트는 총 3가지입니다. 구현 가능한 게이트: AND, NAND, OR 구현 불가능한 게이트: XOR ① AND 입..

❓딥러닝 딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다. 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 구축된 "인공 신경망"을 사용하여 복잡한 패턴 및 특징을 학습하고 이해하는 데 중점을 둔 기술입니다. ❓인공 신경망 인공 신경망의 종류 피드포워드 신경망 (Feedforward Neural Network, FNN): 가장 기본적인 형태의 신경망으로, 정보가 한 방향으로만 흐르는 구조입니다. 입력층, 은닉층, 출력층으로 이루어져 있습니다. 다층 퍼셉트론 (Multi-Layer Perceptron, MLP): 피드포워드 신경망의 한 형태로, 여러 개의 은닉층을 가지고 있는 신경망입니다. 비선형 문제를 해결할 수 있도록 설계되어 있습니다. 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN): 순환 구조를 가지며, 이..