목록#4. 기타 공부 (55)

데이터로그😎

머신러닝의 분류

의 차이는 무엇인가? 1. 지도학습: 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블 이라는 원하는 답이 포함 분류: yes or no를 구분하는 학습. 회귀: feature(ex. 주행거리, 연식, 브랜드 등)를 사용해 중고차 가격과 같은 target(타깃) 수치를 예측하는 것. 1-1. 지도 학습의 알고리즘 k-최근접 이웃(KNN) 선형 회귀(Linear Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 서포트 벡터 머신(SVM) 결정 트리(decision tree) & 랜덤 포레스트(random forest) 신경망(neural network) 2. 비지도 학습: 훈련 데이터에 레이블이 없음! 시스템이 아무런 도움 없이 학습해야 함. 군집, 이상치/특이치 탐지, 시각화&차원축소 2-..
#4. 기타 공부/#4.2. 머신러닝 2023. 8. 30. 17:11
이전 Prev 1 ··· 7 8 9 10 Next 다음