목록전체 글 (89)

데이터로그😎

[AARRR] #3.Retention (유지율)

0. 이전 포스트이전에는 AARRR의 두 번째 단계인 Activation, 활성화에 대해 다뤘습니다. 금일 포스트에서는 세 번째 단계인 Retention을 다뤄보겠습니다.  2025.03.19 - [#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법] - [개념] AARRR #2.Activation (활성화) [개념] AARRR #2.Activation (활성화)2025.03.18 - [#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법] - [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치) [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치)1. AARRR  AARRR은 유저의 서비스 이용 흐름을 기반으로 하는 지표 관리 기법입니다.AAfine-1004.tistory.com1. 리텐션..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 19. 17:41
[AARRR] #2.Activation (활성화)

2025.03.18 - [#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법] - [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치) [개념] AARRR #1.Acquisition (고객유치)1. AARRR  AARRR은 유저의 서비스 이용 흐름을 기반으로 하는 지표 관리 기법입니다.AARRR은 지표 관리를 위한 5가지 카테고리의 앞글자를 따 만들어진 이름인데요, 각 카테고리는 아래와 같습니다.fine-1004.tistory.com지난번 포스트에서는 AARRR 지표 관리 방법 중 첫 번째 카테고리인 Acquisition, 고객 유치를 다뤄봤습니다. 고객 유치 단계에서 활용할 수 있는 지표인 CAC와 웹, 앱 어트리뷰션 분석 시 고려해야 할 사항들을 다뤄보았었는데요, 이번 포스트에서는 AARRR의..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 19. 12:08
[AARRR] #1.Acquisition (고객유치)

1. AARRR이란? AARRR은 유저의 서비스 이용 흐름을 기반으로 하는 지표 관리 기법입니다.AARRR은 지표 관리를 위한 5가지 카테고리의 앞글자를 따 만들어진 이름인데요, 각 카테고리는 아래와 같습니다.Acquisition (고객 유치): 사용자들을 어떻게 데려올 것인가?Activation (활성화): 사용자들이 우리 서비스의 핵심 기능을 잘 사용하는가?Retention (유지): 사용자들이 우리 서비스에 지속적으로 방문하는가?Revenue (수익): 사용자들이 우리 서비스의 핵심 기능을 사용하기 위해 결제를 하는가?Referral (추천): 사용자들이 우리 서비스를 주변 지인들에게 소개, 추천하는가?1.1. AARRR의 등장배경1.1.1. 기존의 지표 관리 기법 : Task-based과업기반 지..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 18. 11:06
[PMF] 제품-시장 적합성: 성장을 위한 분석

0. 들어가며 제품이 시장에 출시되면 고객 반응을 면밀히 분석하는 과정이 필수적입니다. 우리 서비스가 출시 직후 마켓 1위를 찍으면 정말 좋겠지만... 이런 경우는 정말 드뭅니다. 해외 여행할 때 필수가 된 에어비앤비 조차 출시 직후엔 인기가 없었다죠!   그럼 기대 만큼의 반응이 시장에서 나오지 않을 경우, 기업은 어떤 조치를 취해야 할까요? 많은 경우 기능 추가를 고려할 수도 있겠습니다. '지금 우리 서비스가 A, B 기능만 있으니 C 기능을 추가하면 시장에서 반응이 올거야!'라는 기대를 하면서요. 하지만 기능을 늘린다고 해서 반드시 긍정적인 결과를 초래하는 것은 아닙니다. 오히려 코어 유저들의 니즈에서 벗어난 기능이 하나 추가됨으로써 그들이 이탈할 수도 있지 않을까요?  이러한 경우 기능을 추가하기..
#2. Data Analysis/#2.1. 분석 방법 2025. 3. 13. 12:07
[mysql] Workbench user생성하기

MySQL Workbench의 기본 user는 root이다. root 계정은 최고 관리자 권한을 갖고 있는데, 모든 사용자가 root 계정을 사용하게 되면 보안 위험이 크다.예를 들면, root 권한을 모든 이에게 나누면 실수로 중요한 데이터 베이스를 누군가 삭제할 수도 있다.따라서 사용자 계정 별로 권한을 부여하기 위해 우리는 user를 생성한다. 1.  + 버튼 클릭 2. root 계정으로 서버 접속접속 후  Administraion 클릭 > Management의 Users and Privilleges 클릭 > Add Account클릭User Accounts에 나와있는 User가 사용자이다. 3. user 생성 Login Name에 원하는 유저 이름을 넣는다.password는 안 써도 되지만, 나는 ..
# 1. 언어/# 1.1. SQL 2025. 3. 12. 12:57
[Hadoop] HDFS(Hadoop Distributed File System)

🗂️ 분산 파일 시스템 (DFS - Distributed File System) DFS (Distributed File System) DFS란? 빅데이터는 여러 클러스터(컴퓨터)에 걸쳐 데이터를 분산하고, 각 클러스터(노드)의 컴퓨팅 파워를 사용하여 정보를 처리하는 것이다. DFS은 네트워크에 연결된 여러 머신의 스토리지를 관리하는 파일 시스템이다. 종류: HDFS, GFS, Ceph 등 DFS 작동방식 Distribution: 전체 데이터를 나눈 블록을 여러 노드에 분산 시킨다. 각 노드는 고유의 컴퓨팅 능력이 있기 때문에, DFS는 데이터 블록을 병렬 처리할 수 있다. Replication: DFS는 서로 다른 클러스터에 데이터 블록의 복사본을 만들어 놓는다. 이로 인해, 내결함성과 높은 동시성을 갖..
#4. 기타 공부/#4.1. Data Engineering 2024. 1. 22. 17:50
이전 Prev 1 2 3 4 5 ··· 15 Next 다음