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데이터로그😎
🧠1. 오늘의 궁금증"SELECT DISTINCT 쿼리 한 줄 짰는데 왜 이렇게 느리죠…?단순히 중복만 제거하면 되는 거 아닌가요?" 이런 생각, 다들 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 역시 대용량 데이터를 대상으로 쿼리를 날렸다가 기다림의 끝없는 터널을 경험했고, 그 날 이후 DISTINCT의 작동 원리를 깊게 파고들게 됐습니다. 오늘은 그 궁금증을 풀어보려 합니다."왜 DISINCT는 느린가?" 그리고 "어떻게 더 빠르게 만들 수 있을까?"⚙️2. DISTINCT는 어떻게 작동할까? SQL에서 DISTINCT는 SELECT 결과에서 중복된 행을 제거하고 고유한 값만 남기는 기능입니다. 겉으로 보기엔 간단하지만, 내부에서는 다음 두 가지 방식 중 하나로 동작합니다. 1. 정렬 기반 제거 (Sort)데이..

Hacker Rank에서 Binary Tree Nodes 문제에 대한 SQL 쿼리식을 작성하던 와중, 중요한 사실을 알아버렸다..!NOT IN 사용 시 주의해야 할 사항인데, 쿼리를 업무에서 쓰는 사람이라면 꼭 알아 둘 것..! ☠️0. 데이터 소개ColumnType컬럼 설명NIntegerBinary Tree의 노드 값PIntegerN의 Parent 1. 문제https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-1/problem?isFullScreen=falseWrite a query to find the node type of Binary Tree ordered by the value of the node.Root: If node is root node..

안녕하세요! 지난 포스트에서는 국내외 셀프 스토리지 기업인 서머리포켓과 다락의 비즈니스 모델을 연구했습니다. 오늘은 중소기업 및 소규모 비즈니스(Small Medium Business, SMB)의 자금 유동성을 개선하는 핀테크 기업인 펀드박스와 올라핀테크의 비즈니스 모델을 연구해보려 합니다. 핀테크(Fintech)는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, IT 기술을 활용해 금융 서비스를 혁신하는 산업을 의미합니다. 미국 기업인 펀드박스와 한국 기업인 올라핀테크가 어떠한 방식으로 금융 서비스를 혁신했는지 함께 알아볼까요?1. 펀드박스(FundBox)1.1 팩토링(Factoring) 서비스펀드 박스의 비즈니스 모델을 이해하기 위해서는 우선 팩토링(Factoring) 서비스를 알아..

안녕하세요! 지난 포스트에서는 국내외 헬스케어 스타트업인 PillPack과 바로팜의 비즈니스 모델을 연구했습니다. 오늘은 셀프 스토리지(Self Storage) 서비스 스타트업의 비즈니스 모델을 연구해보려 합니다. 셀프 스토리지는 개인이나 기업이 자신의 물건을 보관할 수 있도록 제공되는 공간을 의미하는데요, 이러한 공간을 제공하는 서비스를 구축한 일본의 서말리 포켓(Sumally Pocket)과 한국의 다락(dalock)이라는 기업의 수익 구조에 대해 알아보겠습니다.1. 서말리 포켓(Sumally Pocket)1.1. 서말리 포켓의 역설 구조기점사용하지 않는 물건정설집 내부에 보관한다.역설집이 아닌 다른 공간에 보관한다. 일반적으로 사용하지 않는 물건은 정리하여 집 내부에 따로 보관합니다. 이에 대한..

안녕하세요! 오늘은 지난 시간에 학습했던 비즈니스 모델 도해를 실제로 적용해보는 시간을 가져보려 합니다. 하나씩 분석해나가다보면 어느 순간 비즈니스를 보는 눈이 생기지 않을까 하는 기대를 가지고 오늘의 공부를 시작하겠습니다. 어떻게 공부를 해야 효과적일지 생각해봤습니다. 책에서 공부한 내용만을 가지고는 스스로 생각하는 힘을 기를 수 없을 것 같았어요. 그래서 책의 사례+한국 혹은 다국적 기업의 유사한 사례를 찾아 비즈니스 모델을 분석하는 것이 가장 효과적일 것 같았습니다. 그래서 오늘은 책에서 공부한 미국의 제약 시장의 흐름을 바꾼 '필팩'이라는 회사와, 이와 유사하게 한국의 헬스케어 시장에 새로운 장을 열었던 한국의 '바로팜'을 분석해보겠습니다. 1. 필팩(PillPack) 2013년 미국에서 창업한 ..

0. 다짐 지난 회사에서 제가 맡았던 역할 중 하나는 고객사의 데이터를 검토하고 쓸모를 찾는 것이었습니다. 고객의 요구사항을 먼저 체크한 후 '이 데이터로 과연 특정 KPI를 구현할 수 있는가'에 주안점을 두고 열심히 데이터를 뜯어 보았더랬죠. 매출, 재무, 영업, 마케팅, 재고, 생산 등 다양한 도메인의 데이터를 살펴보면서 항상 느꼈습니다. 아무리 바빠도 고객사의 비즈니스 모델을 먼저 파악하는게 우선이라는 것을요. 그래야 비즈니스의 어떤 흐름에서 발생한 데이터인지, 중요도는 얼마인지를 이해하고 KPI를 구성할 수 있겠더라구요. 그래서 프로젝트에 들어가기 이전 항상 고객사의 비즈니스 모델을 파악하려고 노력했습니다. 그런데 복잡한 사업 모델을 가진 고객사를 마주치면 비즈니스 모델 파악이 꽤나 어려워 주춤..